<img height="1" width="1" style="display:none" src="https://www.facebook.com/tr?id=1159528794088341&amp;ev=PageView&amp;noscript=1">

CANAL WESTCON
Toda informação da tecnologia está aqui.

Qual o papel da TI preditiva no futuro das empresas?

Por meio de análises de dados precisas, as empresas são capazes de prever tendências para tomar decisões mais efetivas e melhorar os resultados dos negócios.  

 

 

As empresas estão apostando cada vez mais nas análises de dados para conseguirem se destacar no mercado. Graças a popularização da adoção de tecnologias como Big Data e Business Intelligence, as organizações estão utilizando ferramentas mais eficazes de análises de dados.

Por meio delas, é possível realizar coletas de dados mais otimizadas, o que permite que as empresas tomem decisões mais assertivas e gerem melhores resultados para os negócios.

Dessa forma, os dados assumiram um papel crucial nas operações das empresas. Devido a isso, recursos voltados para a coleta, segmentação e análises de dados tornaram-se comuns nas rotinas dos negócios, permitindo que as organizações realizem previsões de tendências e melhorias de acordo com o panorama do mercado.

Nesse contexto, as análises preditivas em TI estão ganhando destaque ao proporcionar uma visão mais estratégica do mercado. A partir dela, os gestores de TI passam a ter a capacidade de prever tendências do futuro com base em análises feitas no presente.

Graças a importância da análise preditiva para a TI, preparamos este conteúdo para falar sobre a sua importância para os negócios e como as empresas podem se beneficiar ao tornar sua TI preditiva. Confira a seguir!

O que é TI preditiva?

A TI preditiva é quando a equipe de TI de uma empresa é voltada para a realização de análises capazes de prever cenários futuros por meio de dados do passado e do presente.

A prática de análise preditiva é capaz de gerar insights importantes para os negócios, contribuindo para otimizar tomadas de decisões em vendas, marketing, finanças, entre outros setores.

Tudo isso é possível por meio da ajuda do Big Data Analytics, Machine Learning, técnicas de mineração de dados e Inteligência Artificial. A tecnologia preditiva analisa o grande volume de informações e por meio dessas técnicas conta com alta capacidade de processamento.

É a partir dos resultados desse processo que a TI consegue fazer estimativas precisas sobre diversos tipos de dados que auxiliarão as tomadas de decisões e determinarão os próximos passos para melhorar a performance da empresa como um todo.

Qual o papel da TI preditiva?

No mercado atual, em que as empresas precisam se adaptar constantemente a novas tecnologias para se destacar da concorrência, a análise preditiva tornou-se um grande diferencial. Ela pode proporcionar grandes vantagens estratégicas para as empresas que buscam atuar com maior competitividade nos negócios.

Veja a seguir o que ela pode fazer para o futuro das empresas:

1. Detecção de fraudes

O sistema preditivo é capaz de detectar padrões de acesso e comportamentos estranhos dos usuários, disparando alertas e bloqueando o acesso. Ele também pode ser usado para identificar fraudes e vulnerabilidades à segurança da empresa.

Além disso, é possível avaliar as movimentações e transações de acordo com o nível de risco a partir das experiências passadas, reduzindo, assim, os casos potenciais de novas fraudes.

2. Análises de risco

As análises dos dados podem ajudar as empresas a identificar quais são os principais riscos em seus processos. Dessa forma, é possível analisar os riscos mais recorrentes e antecipar ações de prevenção.

3. Automatização

Lidar com o grande fluxo de dados gerados atualmente não é uma tarefa fácil. Portanto, a automatização das análises preditivas pode ser uma ótima solução.

As ferramentas de análises preditivas operam praticamente de forma autônoma por meio de algoritmos e comandos específicos. Assim, o processo de análises de dados se torna muito mais ágil, seguro e preciso.

4. Desempenho operacional

A tecnologia preditiva impacta diretamente na otimização da eficiência operacional das empresas. Os resultados das análises permitem que a TI identifique possíveis inconsistências nos sistemas e infraestruturas da organização.

Dessa forma, a TI pode tomar medidas para prevenir erros e melhorar os processos para torná-los mais ágeis.

5. Otimizar campanhas e vendas

As análises preditivas ainda podem ser usadas para identificar comportamentos variados entre os consumidores e público-alvo das empresas.

Por meio das análises, a organização obtém informações valiosas sobre o perfil de seus clientes e quais as melhores estratégias para otimizar suas campanhas de marketing e personalizar suas vendas.

Como você pôde ver, a análise preditiva é uma poderosa ferramenta que pode ser utilizada pelas empresas para extrair informações precisas e relevantes para os negócios. Portanto, é essencial investir na criação de uma TI preditiva para que o futuro de sua empresa seja marcado pela frequente antecipação de tendências, riscos e necessidades para gerar maior eficiência e competitividade diante dos concorrentes no mercado.  

Posts relacionados

Como os canais de TI devem trabalhar a experiência dos clientes?

Utilizar a tecnologia como aliada é o grande diferencial para se destacar no mercado e atrair novos consumidores.

Conheça os 10 melhores empregos em TI da atualidade

Os profissionais de TI nunca foram tão necessários e, hoje, há uma gama gigantesca de oportunidades na área.

 

5 erros fatais que os gestores de TI não podem cometer

Esse profissional deve se manter atento aos mínimos detalhes sobre as tecnologias utilizadas em sua empresa para que nenhum tipo de problema afete os negócios.

Escreva seu comentário