<img height="1" width="1" style="display:none" src="https://www.facebook.com/tr?id=1159528794088341&amp;ev=PageView&amp;noscript=1">

CANAL SYNNEX WESTCON
Toda informação da tecnologia está aqui.

O que é necessário para utilizar a Inteligência Artificial nos negócios?

Para contar com todos os recursos que a AI pode oferecer é preciso considerar diversos pontos em sua implementação. Toda a infraestrutura da empresa deve ser avaliada.



Com os avanços tecnológicos e o crescimento exponencial dos dados gerados pelos usuários, a Inteligência Artificial está cada vez mais presente no dia a dia das empresas. Por meio de uma automação inteligente, ela é capaz de extrair insights realmente significativos para os negócios e realizar a integração de soluções para automatizar processos e conseguir executar tarefas com mais simplicidade.

Ela consegue agilizar as atividades corporativas, minimizar erros, garantir maior eficiência para a rotina de trabalho, além de solucionar problemas, evitar repetições e retrabalhos.

Graças a tantos benefícios inúmeras organizações estão buscando investir nessa tendência. No entanto, nem toda empresa sabe o que é necessário ter em sua infraestrutura interna para utilizar a Inteligência Artificial com sucesso.

Para essa implementação, os profissionais de TI precisam se focar em desenvolver uma infraestrutura robusta e contar com os softwares necessários. Você sabe o que a infraestrutura de seus clientes precisa ter para dar suporte a essa tecnologia? Confira o conteúdo a seguir e descubra!

Para que serve a AI nas empresas?

Inteligência Artificial é uma tecnologia que utiliza softwares capazes de simular o comportamento humano em máquinas. Desse modo, essas máquinas podem tomar decisões, resolver problemas e até substituir o trabalho humano em algumas tarefas.

A AI pode ser utilizada nas empresas de diferentes formas. Confira a seguir suas principais aplicações:

Gestão: a Inteligência Artificial é capaz de conectar todas as informações da empresa e, assim, melhorar a comunicação como um todo. A partir disso, os gestores conseguem tomar melhores decisões baseadas em pontos críticos e na solução de problemas.

Processamento de Linguagem Natural (PLN): os algoritmos de PLN podem tornar o dia a dia das empresas mais prática. Por meio deles, é possível encontrar documentos de forma mais rápida. Dessa forma, as chances de alguma informação passar despercebida pela empresa diminuem.

Chatbots: eles são capazes de reconhecer informações e reproduzirem o comportamento humano. As empresas podem utilizá-los integrados a outras ferramentas e a seus bancos de dados. Por meio do chatbot é possível melhorar a experiência do clientes e deixar diversos serviços mais rápidos.

Predições: ao utilizar a AI em seus processos, as empresas conseguem otimizar suas análises de dados, gerando previsões para o comportamento dos clientes em determinadas situações. Os resultados podem ser usados para determinar quais caminhos a empresa deve seguir e aprimorar as estratégias corporativas.

Fortaleça o poder de colaboração

Vendas e marketing: é possível ter à disposição informações mais precisas. Desse modo, a empresa pode criar estratégias de vendas e campanhas de marketing mais personalizadas de acordo com cada tipo de consumidor.

Segurança: a Inteligência Artificial pode ser aliada aos mecanismos de segurança das organizações para evitar fraudes e ataques digitais. Por meio da AI, a empresa pode desenvolver algoritmos antifraude e que sigam suas políticas de segurança para serem incorporados a sua infraestrutura.

O que é necessário para utilizar a AI nos negócios?

Como você pôde perceber, a Inteligência Artificial pode ser utilizada de inúmeras formas no dia a dia das empresas, proporcionando muitos benefícios para os negócios.

No entanto, utilizá-la junto a softwares convencionais pode não trazer os resultados esperados. Para que ela funcione corretamente, é necessário prover o meio necessário.

Um pré-requisito mínimo para que a AI seja utilizada é que a infraestrutura de rede de dados esteja adequada. Lembrando que para cada cenário de uso de inteligência artificial se faz necessário um conjunto de elementos.

É fundamental seguir as práticas recomendadas pelo fabricante na utilização de todos os elementos necessários. No entanto, de imediato, a empresa já pode investir em equipamentos de rede de qualidade e em outros recursos. Confira a seguir alguns pontos primordiais:

Sistemas: a arquitetura de dados da empresa deve ser capaz de viabilizar a implantação da AI e suportar os processos executados pelos algoritmos dessa tecnologia.

Hardware interno: construir e manter sua própria infraestrutura de computação requer muito mais esforço inicial, mas também lhe proporciona mais liberdade. A empresa pode escolher qual GPU usar, criar uma estação de trabalho personalizada e até construir uma estação de trabalho DL a partir do zero.

Armazenamento: a adoção de Cloud Computing para o armazenamento dos dados é fundamental para que a AI cumpra suas funções de modo rápido e utilize todo seu potencial analítico para gerar insights relevantes. o provedor do serviço faz mais sentido quando a empresa está apenas começando. Além disso, a Nuvem mantém a tecnologia atualizada, sem necessidade de manutenção. Você também pode usar provedores específicos que adaptam suas ofertas de infraestrutura para melhor suportar fluxos de trabalho de aprendizado profundo.

Instrumentação: é fato que a AI não funciona sem dados. Portanto é importante ter estabelecido todo o processo desde a obtenção de dados até seu uso estratégico ou como recurso para as funções de Inteligência Artificial.

Construir uma infraestrutura para a Inteligência Artificial é uma decisão estratégica na qual a organização deve considerar diversos pontos, como armazenamento de dados, recursos de computação, orçamento e tempo. Portanto, é fundamental muito planejamento para utilizar a AI corretamente nos negócios.

Uma dica essencial é sempre contar com uma parceria de sucesso, por isso busque por um fornecedor capaz de auxiliar a sua empresa nessa implementação.


Posts relacionados

Quais os novos cargos necessários para o futuro da Inteligência Artificial?

Desenvolvimento tecnológico e progresso socioeconômicos já são indissociáveis. A IA afetará o ecossistema do trabalho e novos profissionais serão requisitados.

Como o Machine Learning contribui para a tomada de decisão nos negócios?

Saber como agir adequadamente, minimizando os riscos e perdas, é a maneira ideal de fazer uma empresa se desenvolver de acordo com suas necessidades.

Computação cognitiva e Inteligência Artificial: como se relacionam?

A tecnologia cognitiva, assim como a IA tem como intuito entregar os melhores resultados, aproximando do pensamento humano.

Escreva seu comentário