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Como executar o Data Mining nas empresas?

  • Categoria:

    Big Data

    | Tempo para ler: 5 min

Ao realizar esse processo, as empresas podem utilizar o enorme fluxo de dados gerados pelos consumidores para gerar insights poderosos para os negócios.

 

Como executar o Data Mining nas empresas?

 

 

O enorme fluxo de dados que as empresas possuem pode ser um grande aliado nas tomadas de decisões dos negócios sobre mercado e clientes. No entanto, isso apenas é possível, quando a organização sabe como identificar e separar os dados relevantes daqueles que podem ser descartados. Por esse motivo, tornou-se necessário saber como coletar e analisar a grande quantidade de dados que as empresas lidam todos os dias.

O Data Mining surgiu nesse cenário para ajudar as corporações a encontrarem as informações importantes e analisá-las de forma estratégica para os negócios. Por meio da mineração, é possível coletar qualquer termo relacionado a empresa e de qualquer origem.

Ao realizar a mineração de dados, a organização consegue levantar, visualizar e analisar diferentes publicações e assuntos em uma interface única e interativa para que possam entender as necessidades e comportamento de seus consumidores, além de identificar os temas mais relevantes do momento e ter um conhecimento mais profundo de seu público-alvo.

A quantidade de dados gerados pela sociedade atualmente cresce em ritmo acelerado, portanto, apenas ter acesso a esse “oceano” de informações não trará resultados para as empresas.

É necessário saber como cruzá-las, classificá-las de acordo com as prioridades dos negócios e assim, visualizar apenas o que importa. Por isso, saber realizar uma mineração de dados de forma efetiva tem se tornado cada vez mais fundamental.

 

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Como miner
ar dados?

Por se tratar de um método de análise profunda, que analisa grandes quantidades de dados, o sistema utilizado precisa ter algumas características fundamentais, como contar com diferentes formas de classificação, clusterização e preparação de dados.

Para que a empresa consiga gerar resultados significativos, o Data Mining exige um processo constante de coleta, processamento e análise das informações. Além disso, a plataforma precisa ser simplificada para que seja possível extrair valor das informações coletadas.

Portanto, para as empresas que visam aplicar o Data Mining em seus negócios, precisam entender como o processo funciona para que o possa atingir resultados efetivos. Saiba como realizar a mineração de dados:


1. Coleta robusta de dados

Primeiramente, para que a coleta seja feita, é necessário que o sistema de mineração tenha capacidade para processar com agilidade grandes volumes de informação, tanto de dados estruturados ou não.


2. Classificação das informações

A análise dos dados apenas pode ser realizada se as informações forem organizadas de forma efetiva. Portanto, após a coleta, o sistema deve organizar as informações coletadas para prepará-las para a análise.

Há diversas técnicas que podem ser utilizadas pelos sistemas de mineração para fazer a classificação, como árvores de decisão, redes neurais e métodos Bayesianos. O ideal é que a plataforma utilizada possua um sistema de classificação intuitivo e customizável, que consiga se adaptar às necessidades da empresa. Assim, ele conseguirá separar o conteúdo relevante daquele que não tem utilidade.


3. Clusterização

Neste momento, o sistema analisa as semelhanças entre os dados de determinados grupos, como idioma e gênero, para encontrar possíveis tendências e padrões. Na clusterização não é necessário definir grupos ou atributos para segmentar um conjunto de dados, ou seja, a empresa não precisa predefinir critérios.

Esse tipo de análise agrega valor às análises de dados isolados, permitindo que a empresa extraia informações que ainda não foram rotuladas. Assim, podem detectar padrões e tendências que ajudam a traçar um perfil mais assertivo de seu público.


4. Cruzamento de dados

Em seguida, é realizado o cruzamento das informações de grupos diferentes para que seja possível revelar insights estratégicos sobre os consumidores, os negócios e o mercado.


5. Visualização dos resultados

A visualização da grande quantidade de dados é um fator primordial. Portanto, é necessário que os resultados das análises estejam bem organizados e possuam uma visualização facilitada. Apenas assim, a empresa conseguirá utilizar os resultados em seus negócios.

Ao utilizar uma plataforma intuitiva de Data Mining, a empresa conseguir ter acesso fácil às métricas da análise por meio de gráficos, filtros, relatórios, entre outros. Dessa forma, é possível entender melhor o valor extraído de todo o processo.

Por meio de uma mineração de dados efetiva, a empresa consegue ter em mãos insights poderosos sobre seu público e negócio. Ela torna-se capaz de descobrir as preferências de seus clientes, determinar os melhores preços, avaliar o desempenho das vendas, saber o grau de satisfação de seus consumidores, analisar o posicionamento de seus produtos e marca no mercado, entre outros tendências e, assim melhorar os resultados de seus negócios.

 

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